Geni är utbildad högskoleingenjör i Datateknik och Ekonomi från KTH och arbetar med utveckling av moderna system inom backend, frontend, AI och molnlösningar.
C#.NET, ASP.NET, C, Java, Python, objektorienterad programmering .
Databashantering med SQL och NoSQL, MySQL (SQL Server Management Studio (SSMS)), NoSQL (MongoDB).
JavaScript, HTML, CSS, jQuery, Angular, TypeScript .
Maskininlärning, modellutveckling, dataanalys och MATLAB. Examensarbete inom AI där maskininlärningsmodeller utvecklades för identifiering och klassificering av trafikljussignaler.
Azure DevOps CI/CD, Docker, Grafana, IoT-lösningar och sensordata.
Cisco, CCNA Routing & SWITCHING: Introduction to Networks, CCNAV7 Enterprise Networking, Security & Automation
Jag arbetar som utvecklare och systemförvaltare där jag ansvarar för att utveckla, underhålla och vidareutveckla webbaserade system. I mitt arbete jobbar jag med både frontend och backend och är delaktig i hela processen, från kravställning och utveckling till driftsättning och förvaltning. Jag använder Azure DevOps för att hantera och automatisera leveranser genom CI/CD-pipelines. Arbetet sker i nära samarbete med verksamheten och andra team enligt agila arbetssätt.
I rollen som supportoperatör på Service Desk hjälpte användare med tekniska problem och frågor inom systemet. Arbetet utförs strukturerat med fokus på ärendehantering, dokumentation och uppföljning samt guidade användare på ett pedagogiskt sätt. Arbetet krävde god kommunikativ förmåga, stresstålighet och ett professionellt bemötande.
Examensarbete vid KTH där maskininlärningsmodeller utvecklades för att identifiera och klassificera trafikljussignaler från bilddata. Arbetet omfattade databehandling, träning och testning av flera modeller samt utvärdering av modellernas resultat.
Utvecklade en Android-applikation som integrerades med Nordic Thingy IoT-plattformen för att läsa data från enhetens samtliga sensorer. Applikationen överförde och synkroniserade sensordata till en IoTDB-instans i KTH Cloud för lagring och vidare analys. Projektet omfattade även implementering av databasintegration, realtidssynkronisering och visualisering av sensorvärden genom Grafana, inklusive övervakning av rörelsedata och systemstatus.
Utvecklade ett nätverksbaserat multiplayer-spel med hjälp av SDL (Simple DirectMedia Layer) i ett agilt utvecklingsteam. Implementerade klient-serverkommunikation och realtidssynkronisering mellan spelare. Samarbetade i ett agilt utvecklingsteam med fokus på kodkvalitet och leverans av fungerande programvara.
Geni tar emot konsultuppdrag inom systemutveckling, webbapplikationer, spel, och AI. Uppdrag genomförs professionellt och anpassas efter kundens behov.
Alla uppdrag sker via faktureringstjänster.